Unsere KI-Adoption
Während sich die KI-Landschaft verändert hat, hat sich auch die Adoption bei thinking services entwickelt. Vom anfänglichen Prompt-basierten Ansatz über Kontext-Engineering mit Wissensmanagement hin zum Ansatz: KI als Betriebssystem des Unternehmens selbst. Was wir gelernt und VER-lernt haben …
Grosse Sprachmodelle werden öffentlich
- ChatGPT-Launch (November) — LLMs für alle zugänglich
- GitHub Copilot wird allgemein verfügbar
- DALL-E 2, Stable Diffusion: Bildgenerierung demokratisiert
- Erste Unternehmens-Pilotprojekte mit KI-Assistenten
Erste Schritte mit KI im Unternehmensalltag
Patrick Bichler in der Abteilung Digitalisierung & Sicherheit der SFS Group. Erste KI-Assistenten als Chat-Funktion: Nutzung für Textentwürfe und Recherche.
- Schulungen zu Prompt Engineering mit Dokumenten-Bibliothek als Kontext
- Frühere Bestrebungen zum Aufbau einer Wissensdatenbank erhalten neue Bedeutung
Wissen ist Macht
Agentic AI und Kontext-Engineering
- Claude Code, Cursor: KI-gestützte Entwicklungsumgebungen reifen
- Spezialisierte Domänen-Agenten für Recht, Medizin, Beratung
- Kontext-Engineering als strategische Kernkompetenz
- KI-Governance wird strategisches Unternehmensthema
Gründung und erste Mandate
Gründung der thinking services ag — Orange Butterfly ist die Marke. Positionierung: Beratung zu «Mensch. Technologie. Governance.»
- InnovatorsChallenge mit Studierenden der FHGR zu AI-First
- CustomerJourney des Beratungsgeschäfts mit KI-Agenten modelliert
- Confluence als Wissensmanagement-Fundament etabliert
- KI als Hilfsmittel — Wert in der Effizienzsteigerung durch Automatisierung
Starre Prozessabläufe
Multi-Agenten und Produktions-KI
- Multi-Agenten-Systeme gehen in produktive Umgebungen
- EU AI Act: erste Compliance-Anforderungen in Kraft
- KI-Orchestrierung: mehrere Agenten, ein gemeinsamer Kontext
- Unternehmens-Repositories als lebende KI-Wissensbasis
Schulungsangebot und Reisebegleitung
- Aufbau Schulungsangebot, erste Veranstaltungen und Leadership TRaiL
- CRM als weitere Wissensquelle und Datengrundlage
- Weiterentwicklung zu Agentic AI und strukturiertem Kontext-Aufbau (Beratungsmethodik, Verkaufsleitfaden)
- Erkenntnisse aus Beratung und Schulung → Angebot Reisebegleitung statt klassischer Beratung
Stundenverrechnung als Geschäftsmodell
Selbstlernende Systeme und Governance-by-Code
- Unternehmens-Repositories als lebender KI-Kontext
- Governance-by-Code als neues Paradigma
- Organisationen integrieren KI in ihre Lernschleifen
- EU AI Act: strenge Anforderungen für Hochrisiko-KI in Kraft
Website-as-Code und selbstlernende Organisation
- Überarbeitung des Marketing-Auftritts mit Website-as-Code und vollständiger KI-Generierung
- Aufbau eines Unternehmens-Repository (GitHub) als Wissensgrundlage
- Automatisierung des Wissensmanagements mit KI-Agenten
- Überlegungen zu Governance-by-Code und hin zur selbstlernenden Organisation
KI ist nur Hilfsmittel
Weiterführende Artikel
Der KI-Lernende: Einarbeitungsplan für Agenten
Warum der Aufbau eines KI-Agenten dem Onboarding eines neuen Mitarbeitenden ähnelt — und was das für die Praxis bedeutet.
Weiterlesen →Wer zu spät eingeladen wird, bremst zuerst
Warum KI-Projekte selten an der Technologie scheitern — und wie Shift-Left als Führungsentscheid wirkt.
Weiterlesen →Governance als Agilitäts-Enabler
Warum gute Governance kein Bremsklotz ist, sondern die Grundlage für nachhaltige KI-Nutzung.
Weiterlesen →Was steckt dahinter?
Was unterscheidet die Reisebegleitung von klassischer IT-Beratung?
Klassische IT-Beratung liefert ein Ergebnis und endet. Die Reisebegleitung ist ein laufendes Arbeitsverhältnis: feste Kadenz, flexible Themen, klarer Monatsbetrag — keine Stundenabrechnung. Bezahlt wird die abgesicherte Entscheidung, nicht die Stunde. Die drei Stufen (Kompass, Reisebegleitung, Lotse) ermöglichen einen Einstieg dort, wo der Bedarf heute liegt.Mehr zum Reisepass →
Was ist Violet Dragonfly und für wen ist es gedacht?
Violet Dragonfly ist eine SaaS-Plattform, die strukturiertes Wissensmanagement, einen digitalen Zwilling der Beratungsmethodik und einen fliessenden Übergang zwischen KI und menschlicher Expertise vereint. Gedacht für Beratungs- und Schulungsunternehmen, die ihr Know-how als spezialisierten KI-Agenten anbieten wollen — ohne Halluzinationen, mit Human-in-the-Loop-Verifikation.violetdragonfly.io →
Wie hängen Wissensmanagement und KI zusammen?
KI-Modelle sind nur so gut wie der Kontext, den sie erhalten. Unstrukturiertes, schlecht gepflegtes Wissen produziert unzuverlässige Antworten. Strukturiertes, maschinenlesbares Wissen ist die Grundlage für präzise, unternehmensspezifische KI-Ergebnisse. Genau das war die frühe Erkenntnis aus der Zeit bei der SFS Group: Wissensmanagement ist keine IT-Aufgabe — es ist strategische Voraussetzung für jeden KI-Einsatz.
Was bedeutet Governance-by-Code konkret?
Compliance-Regeln, Zugriffskontrollen und Entscheidungslogik werden nicht in Word-Dokumenten festgehalten, sondern direkt in Softwarecode und Systemarchitektur eingebettet. So sind sie automatisch prüfbar, versionierbar und auditierbar. Für KMU bedeutet das: weniger manuelle Kontrolle, mehr systematische Sicherheit — und eine Grundlage, die mit dem Unternehmen wächst.Mehr zu Governance →
Was ist eine selbstlernende Organisation?
Eine Organisation, die die Erkenntnisse aller Beteiligten — aus Projekten, Gesprächen, Schulungen — systematisch in einen gemeinsamen Kontext-Layer zurückfliessen lässt. KI hilft dabei, diesen Transfer zu automatisieren: aus Erfahrung wird strukturiertes Wissen, aus Wissen wird Entscheidungsgrundlage. thinking services selbst ist das erste Experimentierfeld dafür.
Wie passt Agentic AI in den Alltag von KMU?
Agentic AI-Systeme übernehmen eigenständig Aufgaben: sie rufen Informationen ab, treffen einfache Entscheidungen, führen Aktionen aus — und übergeben an den Menschen, wenn Urteilsvermögen gefragt ist. Das bedeutet nicht «KI ersetzt Mitarbeitende», sondern: Routineaufgaben werden delegiert, der Mensch konzentriert sich auf Beurteilung und Beziehung.Zum Blogartikel über Agenten →
Warum hat thinking services so früh auf KI-Governance gesetzt?
Aus Überzeugung, nicht aus Compliance-Zwang. Wer KI einführt, ohne die Fragen nach Verantwortung, Datenqualität und Entscheidungslogik zu klären, schafft kurzfristige Effizienz und langfristige Probleme. Governance ist kein Bremsklotz — sie ist der Agilitäts-Enabler, der nachhaltige KI-Nutzung erst ermöglicht.Zum Blogartikel →
Gemeinsam die nächste Etappe gestalten?
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